Ai sensi del Regolamento UE 2024/1689 (AI Act), articoli 4 e 50. Registro AI versione 1.6, aggiornato il 06/08/2026. Documento informativo — non costituisce certificazione di conformità. Istruzioni d'uso per l'azienda utilizzatrice.
Classificazione del rischio: limitato / minimo
ilMaga non rientra nei sistemi ad alto rischio dell'Allegato III dell'AI Act (nessun uso biometrico, di selezione del personale, credito o servizi essenziali). Le funzioni AI operano su dati d'impresa — articoli, documenti commerciali, giacenze, percorsi — e non valutano persone. Ricade nella categoria a rischio limitato, con obblighi di trasparenza (art. 50), AI literacy (art. 4) e garanzia di supervisione umana.
Supervisione umana
Nessuna azione irreversibile (carico di magazzino, prezzo al cliente, riclassificazione articoli) viene eseguita dall'AI senza conferma umana esplicita.
Output non vincolante
Tutti gli output AI sono suggerimenti. L'operatore può accettarli, rifiutarli o modificarli. Le decisioni restano umane.
Funzioni AI attive
Elenco completo delle funzionalità che utilizzano modelli di intelligenza artificiale. Dettagli tecnici consultabili anche in Impostazioni → AI & Conformità.
Trovare online la foto reale dell'articolo partendo da descrizione, codice e marca, proponendo la fonte da cui proviene.
Dati inviati
Descrizione, codice, marca/fornitore e categoria dell'articolo. Nessun dato del cliente, nessun dato personale.
Supervisione umana
Le immagini trovate sono solo proposte: l'operatore sceglie quale salvare e può rimuoverla in qualsiasi momento.
Limiti noti
La foto può riferirsi a un formato o a una variante diversa dell'articolo e può essere protetta da copyright: verificare la fonte prima di usarla nei documenti commerciali.
Analista dati AI (Report su richiesta)
Può includere dati personaliSolo suggerimento
Disponibile in: Report → Report su richiesta · Modello: openai/gpt-5.6-sol
Scopo
Tradurre una domanda in linguaggio naturale in interrogazioni di sola lettura sui dati aziendali e produrre un report con tabelle, grafici e sintesi.
Dati inviati
La domanda dell'utente, la descrizione dello schema dati e i risultati aggregati delle interrogazioni (massimo 500 righe per query). Possono comparire ragioni sociali dei conti cliente/fornitore; dati personali solo se il conto è persona fisica o ditta individuale.
Supervisione umana
Il modello non può scrivere né modificare dati: esegue solo letture su viste limitate all'azienda. Ogni interrogazione eseguita è registrata e consultabile.
Limiti noti
Il modello può interpretare male la domanda o aggregare i dati in modo diverso dalle attese: verificare sempre le query mostrate e i numeri prima di decidere. Le previsioni sono estrapolazioni statistiche, non garanzie.
Cercare online cosa prevede la normativa italiana vigente per un codice CER e proporre limiti indicativi di quantità e giorni di deposito temporaneo.
Dati inviati
Solo il codice CER e, se presente, il materiale contenuto nel silos. Nessun dato personale.
Supervisione umana
I limiti proposti non vengono mai salvati automaticamente: l'operatore decide se applicarli e può modificarli.
Limiti noti
Indicazione informativa e non consulenza legale: la norma varia per autorizzazione, regione e tipologia di impianto. Verificare sempre con il proprio consulente ambientale e con le fonti citate.
Ricerca prezzo di mercato
Solo suggerimento
Disponibile in: Listini → Che prezzo faccio? · Modello: perplexity/sonar
Scopo
Cercare online un intervallo di prezzi di mercato dell'articolo come riferimento per la trattativa.
Dati inviati
Descrizione, codice, unità di misura e categoria dell'articolo. Nessun dato del cliente, nessun dato personale.
Supervisione umana
Il prezzo proposto non viene mai applicato: resta un riferimento con le fonti consultate, la decisione è dell'operatore.
Limiti noti
I prezzi trovati online possono riferirsi a formati, quantità o condizioni diverse: verificare sempre le fonti citate.
Estrarre righe, quantità e prezzi da foto o PDF di documenti di trasporto.
Dati inviati
Immagine o PDF del documento commerciale: ragione sociale, indirizzo e partita IVA del fornitore, righe articolo. Dati d'impresa; dati personali solo se il fornitore è una ditta individuale.
Supervisione umana
Le righe estratte restano in stato di revisione: il carico di magazzino avviene solo dopo conferma.
Limiti noti
Documenti sgualciti, sfocati o scritti a mano riducono l'accuratezza dell'estrazione.
Proporre articoli potenzialmente utili in base allo storico e ai clienti simili.
Dati inviati
Ragione sociale del conto cliente, città, tipologia e storico acquisti aggregato. Dati d'impresa; dati personali solo se il cliente è persona fisica o ditta individuale.
Supervisione umana
Nessuna azione commerciale automatica: la proposta è solo informativa.
Limiti noti
Il suggerimento riflette correlazioni statistiche fra conti cliente, non una valutazione della persona.
Sintetizzare in linguaggio naturale andamenti di vendite, CRM e magazzino in un briefing strategico periodico.
Dati inviati
Aggregati aziendali (totali fatturato, conteggi, segmenti RFM, top clienti, stato scorte). Nessun elenco nominativo completo, nessun dato personale.
Supervisione umana
Il testo è informativo ed esportabile in PDF; nessuna azione automatica viene derivata dal report.
Limiti noti
Sintesi generata da modello linguistico su dati aggregati: i numeri possono essere approssimativi, verificare sempre i dati grezzi prima di decidere.
Tracciabilità e log delle inferenze
Ogni inferenza AI è registrata nella tabella ai_activity_log (visibile a owner/admin del tenant in Impostazioni → AI & Conformità). Per ciascuna inferenza sono annotati: funzione, modello, utente che l'ha richiesta, esito e decisione umana (proposto, confermato, rifiutato). Questo log è la prova documentale della supervisione umana in caso di controllo.
Etichettatura dei contenuti generati (art. 50)
Gli output AI nell'interfaccia — insight, suggerimenti cross-sell, tariffe di trasporto, categorie proposte, righe estratte dai documenti — sono etichettati con un badge «Generato da AI — da verificare» coerente, in modo che l'utente sappia sempre quando un contenuto o una raccomandazione è prodotto da un modello.
Questo documento descrive i fatti verificabili sull'applicazione. Non costituisce certificazione di conformità: la valutazione formale spetta a un consulente qualificato.